Prevalence and correlates of hyperbilirubinemia among people living with HIV (PLHIV) receiving atazanavir boosted with ritonavir (ATV/r)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the recommended protease inhibitor treatments for HIV is Atazanavir boosted with Ritonavir (ATV/r). However, hyperbilirubinemia is a well-recognized adverse effect of this therapy. METHODS: This retrospective cross-sectional study analyzed 121 clinical records of people living with HIV (PLHIV) receiving Atazanavir/Ritonavir treatment at the Iranian Research Center for HIV/AIDS between 2014 and 2020. Study variables were extracted from the digital and physical records at the clinic and recorded using a structured data extraction form developed by the research team. For qualitative variables, results are presented as numbers and percentages, and for quantitative variables, results are presented as medians with interquartile ranges (IQR). The authors evaluated the association between demographics, clinical characteristics and laboratory profile with hyperbilirubinemia through univariate and multivariate logistic regression. RESULTS: Hyperbilirubinemia was present in over 85% of the patients, with more than half exhibiting grade III or higher indirect hyperbilirubinemia. No significant associations were found between demographics, ART regimens, or laboratory profiles and hyperbilirubinemia (p > 0.05). CONCLUSIONS: There was a high prevalence of indirect hyperbilirubinemia, with a significant proportion experiencing grade 3-4 elevations. Although no statistically significant associations were observed, it would be valuable to investigate potential genetic predispositions that may make certain individuals more susceptible to developing high-grade hyperbilirubinemia on ATV/r.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».