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Enregistrement W4416684652 · doi:10.1155/cdr/9927583

Role of Macrophage Phagocytosis as Predictive Marker of the Prevalence of Coronary Heart Disease and Acute Coronary Syndromes

2025· article· en· W4416684652 sur OpenAlexaff
Yuming Wang, Wenjing Zhou, Qinyi Zhou, Changqing Du, Yimin Tang, Ke-Fu Zhu

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Therapeutics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensEngineering Link (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhagocytosisMacrophageCoronary heart diseasePathophysiologyBiomarkerPredictive marker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) pathogenesis is closely associated with macrophages. This study sought to explore the role of phagocytosis by monocyte-derived macrophages (MDMs) in the blood in the context of coronary heart disease (CHD) and acute coronary syndromes (ACSs). Methods: This study employed a matched case-control design. Individuals with suspected CHD were recruited and allocated to a control cohort or a CHD cohort, with the latter further stratified into stable angina pectoris and ACS subgroups according to clinical diagnoses. Clinical data were collected, MDMs were isolated, and macrophage phagocytic activity was evaluated using fluorescent-labeled latex microspheres. Results: Macrophage phagocytic rates were significantly reduced in the CHD group relative to the control group, with further decreases observed in the ACS subgroup. Multivariable linear regression revealed that age, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), and fibrinogen were independently and negatively correlated with macrophage phagocytic rates. Multivariable analyses suggested that diminished macrophage phagocytic rates were linked to an elevated risk of both CHD and ACS. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis identified the optimal cutoff values of macrophage phagocytic rates for predicting CHD and ACS as 62.6% and 63.4%, respectively, with the area under the curves (AUCs) measured at 0.679 and 0.669. Conclusions: Macrophage phagocytic activity is reduced in CHD patients, particularly in those with ACS. Diminished macrophage phagocytic function is linked to CHD and ACS. Macrophage phagocytosis could act as a protective biomarker in CHD and ACS, providing new insights into the pathophysiology of ASCVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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