Workshop proceedings: values based and culture informed health services and research in circumpolar maternal health
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the background, planning, implementation, and outcomes of the inaugural Circumpolar Maternal and Child Health (CMCH) workshop, which aimed to co-develop a values-based and culture-informed research agenda for maternal and child health in the Circumpolar region. Recognizing the historical and ongoing impacts of colonization on Indigenous health systems, the workshop employed community-based participatory research (CBPR) methods to ensure inclusive and equitable engagement of care providers, program designers, Indigenous knowledge holders, and researchers. Through facilitated panels, sharing circles, and breakout sessions, participants explored culturally grounded approaches to maternal health, including the First 1000 Days, trauma-informed care, and birthing practices. Discussions emphasized Indigenous epistemologies, relational approaches, and the need to reframe Western concepts such as risk and trauma through community-defined perspectives. The workshop fostered relationship building and collective reflection, identifying key priorities for future research and collaboration. Reflections underscore the importance of holistic, community-responsive maternal health systems that honour Indigenous values, support local governance, and promote culturally safe, strengths-based care and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».