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Enregistrement W4416690579 · doi:10.1038/s41408-025-01416-4

Impact of expanding allogeneic stem cell transplantation on survival in acute myeloid leukemia: a population-based study

2025· article· en· W4416690579 sur OpenAlexafffund
Brittany Salter, Alejandro Garcia‐Horton, Irwin Walker, Brian Leber, Kylie Lepic, Hira Mian, Anastasia Gayowsky, Gregory R. Pond, Hsien Seow, Tobias Berg

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreJuravinski Cancer CentreHamilton Health SciencesPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesGovernment of OntarioLeukemia and Lymphoma Society of CanadaCancer Research SocietyJohns Hopkins Children's Center
Mots-clésStem cellTransplantationHematologyHematopoietic stem cell transplantationMyeloidHaematopoiesisMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute myeloid leukemia (AML) is the most common acute leukemia in adults, with a median age at diagnosis of 69 years and a five-year overall survival (OS) of only 23%—dropping to 10% in patients aged ≥65 [ 1 ]. For patients with an estimated relapse risk over 35–40%, consolidation with allogeneic stem cell transplant (alloHCT) is standard of care [ 2 ]. Although there is no upper limit of age cutoff, historically, older adults have often been excluded from alloHCT due to concerns regarding treatment-related toxicity (TRM) and non-relapse mortality (NRM). While multiple retrospective and matched analyses support improved progression-free survival and OS with alloHCT [ 3 , 4 , 5 , 6 ], other studies have raised concerns about its benefit in older patients, citing limited OS gains and negative impacts on quality of life [ 7 , 8 , 9 ].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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