Loadless Tendon Explant Model Exhibits Spontaneous Degradative Phenotypes: An <i>In Vitro</i> Study of Human Tendons
Notice bibliographique
Résumé
Background: , there is still no consensus on a standardized culture protocol. Recently, tendon explants have been applied to senescence-related research but whether their own changes affected the credibility of the conclusions was not confirmed. Therefore, this study aimed to systematically evaluate the reliability of the loadless tendon explant model by characterizing its dynamic macroscopic morphological and molecular biological changes during culture. Methods: This study collected surgical samples from patients as loadless tendon explants for culture and conducted molecular biology and cytology tests once every 3 days within 15 days. Both their macroscopic and microscopic changes were recorded and analyzed, with each compared to the corresponding parameters at day 0. Results: Loadless tendon explants spontaneously underwent progressive disintegration, leading to the collapse of the original dense structure. Consistently, the collagen fibers also gradually became loose and fractured, contributing to a significant decrease of collage density from day 9. In addition, the senescence and apoptosis markers P21 and Caspase 3 increased over time, and there were statistically significant differences starting from day 6, respectively. The main intrinsic component, Collagen I, and the main catabolic enzyme, metalloproteinase 13 (MMP 13), could hardly be detected since day 3. During the daily evaluations from day 0 to day 4, Collagen I gradually decreased and was barely detectable by day 3, whereas MMP 13 increased on day 1 followed by a rapid decline since day 2. Conclusions: These results indicate that loadless tendon explants rapidly degrade and lose matrix integrity, with their spontaneous changes compromising the reliability of research conclusions related to senescence and apoptosis. Therefore, further optimization is still required before a well-established protocol is applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».