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Enregistrement W4416695890 · doi:10.1128/spectrum.01803-25

Phylogenomic analysis and genetic mechanisms of antifungal resistance in clinical isolates of <i>Candida glabrata</i> ( <i>Nakaseomyces glabratus</i> ) from across Canada, 2013–2020

2025· article· en· W4416695890 sur OpenAlexaffabout
Domenica G. De Luca, David C. Alexander, Tanis C. Dingle, Philippe J. Dufresne, Jeff Fuller, Greg J. German, David Haldane, Linda Hoang, Lei Jiao, Julianne V. Kus, Lisa Li, Kathy Malejczyk, Caroline Sheitoyan-Pesant, Markus Stein, Morag Graham, Gary Van Domselaar, Amrita Bharat

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensDr. Georges-L.-Dumont University Hospital CentrePublic Health OntarioNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchBC Centre for Disease ControlNova Scotia Cancer CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentrePublic Health Agency of CanadaHealth PEISt. John’s Health Sciences CentreUniversity of TorontoLondon Health Sciences CentreManitoba HealthProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of CalgaryInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of ManitobaNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenomeGenetic diversityAntifungalDrug resistanceGeneGenetic variationPhylogeneticsCladePhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Candida glabrata ( Nakaseomyces glabratus ) is an important cause of invasive fungal infections and may exhibit reduced susceptibility toward antifungal drugs. Here, we used whole-genome sequencing to investigate the genomic phylogeny and identify genetic determinants of antifungal resistance in a collection of 142 clinical C. glabrata isolates obtained from the 10 provinces of Canada between 2013 and 2020. Our study prioritized resistant isolates ( n = 62, 43.7%) from invasive infections to better understand antifungal resistance and represents the largest national genomic survey of clinical C. glabrata isolates performed to date in Canada. Phylogenomic analysis based on single-nucleotide variants in the core genome revealed 15 genetically related clusters of C. glabrata . The largest cluster (cluster I, n = 29) was significantly associated with antifungal resistance ( P value = 0.0112). Antifungal-resistant isolates were present in almost all clusters, suggesting that resistance most likely arises from selective pressure during antifungal therapy, rather than dissemination of resistant clones. Thirty-six unique PDR1 variants were found in 38/52 (73.1%) fluconazole-resistant C. glabrata isolates, with more than half identified in this study as potential novel azole resistance variants. Well-characterized hot-spot variants in FKS genes ( n = 5) were found in 12/13 (92.3%) micafungin-resistant C. glabrata isolates. Our genomic analysis highlights the diversity in strain types and sheds light on potential genetic mechanisms of resistance in Canadian isolates of C. glabrata . IMPORTANCE Candida glabrata , also known as Nakaseomyces glabratus , is a type of yeast that can cause infections in individuals with weakened immune systems. Invasive infections can be difficult to treat since some C. glabrata isolates may not respond well to common antifungals. We studied a large collection of C. glabrata isolates collected from across Canada to better understand how C. glabrata spreads and why this fungal pathogen sometimes resists treatment. Using whole-genome sequence analysis, we found that drug resistance appears in different strains independently, likely as a result of treatment, rather than spreading from a single clone. We also identified specific mutations that may be linked to resistance to commonly used antifungal drugs, such as fluconazole and micafungin. Our research shows how valuable whole-genome sequencing is for understanding the spread and drug resistance of C. glabrata , which can help improve treatment and infection control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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