PEP-Policer: Eliminating the On-Off Traffic Pattern in PEP Over Satellite Networks
Notice bibliographique
Résumé
Performance Enhancement Proxies (PEPs) are widely used to improve TCP performance in geostationary orbit (GEO) satellite networks, which experience long RTT (approximately 500 ms). As a split TCP-based solution, PEP divides the end-to-end connection into multiple sub-connections, each independently managing its own rate control, including both congestion and flow control. This independence naturally leads to rate imbalances, manifested as an abnormal on-off traffic pattern-a phenomenon confirmed by our experimental observations in real-world GEO satellite networks. Furthermore, we demonstrate that this on-off traffic pattern not only undermines fairness but also reduces throughput, particularly for small-sized flows. To address this problem, we propose PEP-Policer, an automatic rate limiter for PEP to limit the link with higher rate to the lower one. Unlike traditional rate limiting methods that require manual configuration of the target rate, PEP-Policer employs a finite state machine to automatically determine and enforce the appropriate target rate. Moreover, as an add-on, PEP-Policer is compatible with all PEP-based solutions and can be integrated without modifying existing systems. Extensive evaluations in an emulated GEO satellite network show that PEP-Policer improves TCP's fairness and increases goodput by up to 63.0% for Cubic, 49.6% for BBR, and 88.6% for Hybla.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».