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Enregistrement W4416709163 · doi:10.33053/dilogus.v14i3.1390

TECNOLOGIAS DE PACIFICAÇÃO: A MEDIAÇÃO DE CONFLITOS E A FABRICAÇÃO DO SUJEITO NEOLIBERAL

2025· article· W4416709163 sur OpenAlexaboutno aff
Marjorie Bier Krinski Corrêa, Douglas Schmidt, Rodrigo Magnos Soder, Diana Juciéli Ribeiro, Marcelo Ordesto Rodrigues

Notice bibliographique

RevueDI LOGUS · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Sexuality, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)CitizenshipSubject (documents)Social movementWork (physics)Government (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artigo propõe uma análise teórica crítica sobre o lugar da mediação de conflitos nas sociedades contemporâneas sob hegemonia neoliberal. A mediação, frequentemente promovida como alternativa democrática e desjudicializadora, será examinada como tecnologia social ambivalente. Parte-se da hipótese de que, ao mesmo tempo em que pode representar uma ferramenta de responsabilização individual e desmonte do papel público do Estado, a mediação também pode configurar espaços de resistência, emancipação e reconstrução do vínculo comunitário. A discussão articula os aportes de Foucault (2008), Brown (2019), Laval e Dardot (2016), Santos (2007) e Gohn (2011), entre outros, no intuito de tensionar o uso institucional da mediação com suas apropriações populares e insurgentes. O artigo adota como método a revisão bibliográfica crítica e a análise conceitual, situando o debate nas fronteiras entre o direito, a sociologia política e a teoria crítica. O objetivo central é compreender de que forma a mediação pode tanto reproduzir a lógica de pacificação e adaptação neoliberal quanto abrir fissuras nas estruturas hegemônicas. Ao problematizar a mediação como dispositivo político e não como técnica neutra, o texto busca contribuir com reflexões estratégicas sobre justiça, cidadania e resistência no contexto de retração de direitos e crise da esfera pública.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0080,027
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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