Conditioned Medium from R-Spondin1-Activated Human Umbilical Cord Mesenchymal Stem Cells Promotes Biological Functions of Human Umbilical Vein Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wnt/β-catenin signaling pathway is an important cell-cell communication system, which plays an indispensable role in skin wound repair by stimulating cell proliferation, dedifferentiation and tissue remodeling. Meanwhile, R-spondin1 (RSPO1), as a classic Wnt agonist, can significantly enhance the activity of the Wnt/β-catenin signaling pathway. Human umbilical cord mesenchymal stem cells (UCMSC) are regulatory cells that accelerate wound healing primarily through the release of paracrine signaling molecules, but the underlying effects of RSPO1-activated UCMSC-conditioned medium (UCMSC-CM) on skin wound repair have not been clearly defined. In our study, we investigated the role of RSPO1-activated UCMSC-conditioned medium on the biological activities of human umbilical vein endothelial cells (HUVECs), which are widely used as a model for studying angiogenesis related to wound healing. After determining the optimal action condition of RSPO1 on UCMSC and the protein concentration of RSPO1-activated UCMSC-CM on HUVECs by the Cell Counting Kit-8 (CCK-8) method, we comprehensively evaluated the effect of RSPO1-activated UCMSC-CM on the biological functions of HUVECs by BrdU proliferation assay, tubule formation assay and scratch assay, in order to provide new therapeutic ideas for skin wound healing. Our findings revealed that, in comparison to the non-RSPO1-activated control group, RSPO1-activated UCMSC-CM exhibited more robust stimulatory effects on HUVEC proliferation, angiogenesis, and cell migration. This suggests that targeting RSPO1-activated UCMSC-CM may represent a promising strategy for enhancing wound healing outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».