Thermal response functions of borehole heat exchangers with horizontal pipes
Notice bibliographique
Résumé
Accurate prediction of subsurface heat transfer is essential to the efficient operation of ground-source heat pump systems. Thermal response functions (TFs) are commonly used for this purpose and can be derived from physical models or reconstructed from monitoring data. In a recent study, TFs were reconstructed from fluid temperature measurements of 40 borehole heat exchangers, capturing not only the 100 m vertical boreholes but also horizontal pipe sections ranging from 3 to 46 m in length. Slight variations in heat exchange capability were observed, primarily linked to differences in horizontal pipe lengths. To investigate these variations, we develop a 3-D numerical model of borehole heat exchangers with horizontal connecting pipes of varying lengths. The model simulates matching model-based TFs for all 40 data-driven TFs. The model-based and data-driven TFs were then compared. While all data-driven TFs provided acceptable temperature predictions, only 38% of the model-based TFs did. The comparison highlights respective limitations of both approaches, with data-driven TFs depending on measurement quality and model-based TFs on modeling assumptions. Given their accuracy and speed, data-driven TFs are promising for modeling, with physical models reserved for validation. Overall, the findings enhance understanding of individual borehole performance and support improved design practices that account for horizontal pipe sections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».