Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Adolescents With Persistent Postconcussion Symptoms After Mild Traumatic Brain Injury: An Open Label Safety and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Although most children and adolescents with a mild traumatic brain injury (mTBI) recover quickly, a significant minority develop intractable headaches, cognitive difficulties, and/or mood disturbances known as persistent post-concussion symptoms (PPCS). Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) offers significant therapeutic potential in PPCS. Methods Fourteen adolescents (15.6 ± 1.5 years, 10 females) with PPCS ≥ 3 months post-injury (median: 4, 3-16 months) were recruited into an open label, single centre, safety/feasibility rTMS trial. Four weeks of once daily rTMS (20 visits, 10 Hz at 120% of resting motor threshold, 3000 stimulations per session) was applied to the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Adverse events were monitored at every treatment. Additional outcomes included the Post-Concussion Symptom Inventory (PCSI) and Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL). Results No serious adverse events were observed. Headaches were the most frequent adverse event; but headaches tended to decrease in frequency over the treatment course. Twelve out of 14 participants attended 90% or more of the rTMS sessions. After four weeks of rTMS, PCSI total scores decreased from pre-rTMS values by 27.5 ± 20.9 points ( Z = -3.3, P < 0.001) and PedsQL total scores increased by 12 ± 12.6 points ( t 13 = -3.5, P = 0.004). One-month post-rTMS, PedsQL scores were still increased but PCSI scores were not different from baseline. Conclusions High frequency rTMS to the left DLPFC is safe/feasible for adolescents with PPCS. Results provide data to inform large randomised, sham-controlled trials to explore the efficacy of rTMS to treat pediatric PPCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».