Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Adolescents With Persistent Postconcussion Symptoms After Mild Traumatic Brain Injury: An Open Label Safety and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Although most children and adolescents with a mild traumatic brain injury (mTBI) recover quickly, a significant minority develop intractable headaches, cognitive difficulties, and/or mood disturbances known as persistent post-concussion symptoms (PPCS). Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) offers significant therapeutic potential in PPCS. Methods Fourteen adolescents (15.6 ± 1.5 years, 10 females) with PPCS ≥ 3 months post-injury (median: 4, 3-16 months) were recruited into an open label, single centre, safety/feasibility rTMS trial. Four weeks of once daily rTMS (20 visits, 10 Hz at 120% of resting motor threshold, 3000 stimulations per session) was applied to the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Adverse events were monitored at every treatment. Additional outcomes included the Post-Concussion Symptom Inventory (PCSI) and Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL). Results No serious adverse events were observed. Headaches were the most frequent adverse event; but headaches tended to decrease in frequency over the treatment course. Twelve out of 14 participants attended 90% or more of the rTMS sessions. After four weeks of rTMS, PCSI total scores decreased from pre-rTMS values by 27.5 ± 20.9 points ( Z = -3.3, P < 0.001) and PedsQL total scores increased by 12 ± 12.6 points ( t 13 = -3.5, P = 0.004). One-month post-rTMS, PedsQL scores were still increased but PCSI scores were not different from baseline. Conclusions High frequency rTMS to the left DLPFC is safe/feasible for adolescents with PPCS. Results provide data to inform large randomised, sham-controlled trials to explore the efficacy of rTMS to treat pediatric PPCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».