Tragedy or ordeal? How reshaping discourses can contribute to reimagining approaches to care and the value of life in times of crisis
Notice bibliographique
Résumé
Attending to the discourses surrounding a crisis can offer important insights into who and what is valued in society. The COVID-19 pandemic offers just this opportunity as it represents a modern societal crisis. Our former work, which examined media discourses surrounding life in LTC during the COVID-19 pandemic, revealed a discourse that framed life in LTC as tragic. In this study, using a life story approach, we explore how, if at all, the tragedy discourse shifts when older persons in LTC (n = 15) are invited to share their experiences of COVID-19. Our analysis revealed three interrelated categories that together highlight the myriad of factors impacting the value of life in LTC during the COVID-19 pandemic and which act as counter-narratives to the dominant discourse. These counter-narratives are captured in the categories: COVID-19 as a component of a larger life story; Resisting isolation despite restrictions; and Contrasting experiences of life in LTC before, during, and after COVID-19, and highlight how residents strove to retain a sense of belonging, care and connection during this time of crisis. Introducing counter-narratives of residents who lived through COVID-19 in LTC provides an impetus for reconstructing this period of global unrest from that of a tragedy to that of an ordeal. It also reminds us of the valiant efforts people continue to make to ensure the value of their lives are seen and recognized even when dominant discourses are supporting their erasure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,096 |
| Communication savante | 0,035 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».