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Enregistrement W4416720405 · doi:10.9734/bpi/mono/978-93-88417-36-5

St. Lawrence Seaway: Canada and United States Joint Lifeline

2025· book· W4416720405 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Resources and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedEstuaryFlood mythStreamflowPopulationDrainage basinWater resourcesMain riverFloodplain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Great Lakes and the St. Lawrence River and Estuary form the St. Lawrence Seaway. Navigation is now possible with the creation of locks and dams from Western Lake Superior to the Atlantic Ocean and beyond. The Great Lakes drain through the St. Lawrence River to the Saint Lawrence Estuary and the Atlantic Ocean. The water flow originating from the Lake Superior watershed flows through the Great Lakes watersheds and into the St. Lawrence River watershed before being discharged into the Atlantic Ocean. Changing climates and extreme weather events over the millennia have carved new channels through river bottomlands, leaving rock-exposed uplands and fertile valleys behind while altering the location of the St. Lawrence River. Since great rivers often become national or state boundaries, their historic realignment has added or subtracted land from the countries and states that border them. For much of their history, the lands adjacent to these rivers were low-lying bottomlands that flood with the seasons, unconstrained by human structures. However, in the last century, these rivers have become agricultural economic engines as humans reengineered the rivers and their bottomlands with extensive systems of levees, locks and dams, floodwalls, and reservoirs. Through a series of engaging case studies accompanied by illustrative maps and photographs, the author examines the complex and ever-changing St. Lawrence River landscapes and its systems; review historical impacts of climate, economic and population growth, and efforts to manage river landscapes with engineered structures; and make recommendations on future management to protect soil and water resources and facilitate social, economic, and ecosystem balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,011
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2500,135

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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