L’hybridation institutionnelle, le travail et les affects : les apports de l’approche ethnographique pour l’analyse des organisations
Notice bibliographique
Résumé
Cet article examine les apports de l’approche ethnographique pour l’analyse des organisations comme espaces méso-sociologiques situés à la croisée des interactions micro et d’environnements sociaux plus larges. Les études de terrain donnent l’occasion de documenter les processus d’hybridation entre différentes logiques institutionnelles à l’intérieur d’une même organisation. Elles offrent aussi des outils particulièrement riches pour examiner les formes de travail qui se manifestent dans une organisation, ainsi que la répartition interne du travail. Elles permettent également d’examiner des processus affectifs, tels que les encouragements et la réconciliation, qui se déploient entre les membres. Les ethnographies peuvent ainsi aider à saisir les organisations dans toute leur complexité et à étudier les stratégies employées pour conjuguer avec une pluralité de logiques institutionnelles, de formes de travail et de dynamiques affectives et émotionnelles, autant de phénomènes qui ont une forte incidence sur le niveau d’engagement individuel et l’entretien d’une capacité d’action collective. Ces propositions s’appuient sur un terrain mené par le premier auteur avec un comité logement et un organisme de développement communautaire, ainsi que sur une recherche ethnographique menée actuellement par la deuxième autrice avec un OBNL dédié à la production et à la diffusion des arts et de la culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».