Characterization, Production, and Application of Antifungal Metabolites from Probiotic Levilactobacillus and Lactiplantibacillus Strains Isolated from Fermented Olives
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the characterization, production, and application of antifungal metabolites obtained from the Levilactobacillus (L. brevis S27) and two Lactiplantibacillus (L. pentosus S42 and L. plantarum S62) strains were evaluated. The lactic acid bacteria (LAB) cells showed antifungal activity against molds. The cell-free supernatant (CFS) of Levilactobacillus and Lactiplantibacillus presented antimicrobial activity against fungi and foodborne pathogenic bacteria, and the antifungal activity was significantly (p < 0.05) higher than that of the antibacterial activity. Moreover, the antifungal metabolites were characterized as proteinaceous compounds that remained stable under both high and low temperatures and demonstrated activity across a broad pH range. Additionally, metabolite production was significantly higher (p < 0.05) at an initial pH of 5 when incubated at either 25 °C or 37 °C. All strains and their CFSs exhibited strong bio-preservative effects against Penicillium digitatum in yogurt and against Aspergillus niger on orange fruit. Consequently, these Lactobacilli strains and their antifungal metabolites represent a novel approach to biocontrol in the agri-food industry and agricultural products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».