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Enregistrement W4416729470 · doi:10.3389/fnagi.2025.1676115

Absence of the LRRK2 mutation in Emirati Parkinson’s disease patients in contrast to other Arab populations

2025· article· en· W4416729470 sur OpenAlexaff
Vinod Metta, Anjana Soorajkumar, Tom Loney, Nasna Nassir, К. Ray Chaudhuri, Mohammed Jashim Uddin, Hani T. S. Benamer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensGenome Canada
Organismes subventionnairesMohammed Bin Rashid University of Medicine and Health Sciences
Mots-clésLRRK2MutationDiseaseGenetic testingContrast (vision)Genetic diagnosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The role of genetic factors in the pathogenesis of Parkinson’s disease (PD) is characterized by heterogeneity in specific genetic variations and their prevalence across different populations and geographic locations. Objective To investigate the frequency of the Leucine-rich repeat kinase 2 ( LRRK2 ) mutation, a well-known genetic risk factor for PD, within Emirati patients. Methods Emirati PD patients were recruited from the United Arab Emirates between September 2022 and May 2024. Blood samples were systematically screened for mutations across all 52 exons of the LRRK2 gene. Results The LRRK2 mutation was not detected in any of the 50 Emirati PD patients (mean age 64.2 ± 14.1 years, of whom 56% are male) examined. Conclusion The absence of the LRRK2 and specifically the G2019S mutation in Emirati PD patients corroborates findings from Saudi Arabia and indicates a distinct genetic pattern compared to other Arab regions like Egypt and Maghreb (North African) countries, where the G2019S mutation prevalence ranges from 10 to 40%. This underscores the need for further research to unveil alternative genetic determinants specific to the Emirati PD population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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