Myosteatosis as an independent predictor for all-cause and cardiac mortality in initial-dialysis patients: a multicenter, retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Myosteatosis is associated with adverse prognosis in diseases. We aimed to establish thresholds for myosteatosis, assess its association with all-cause and cardiac mortality in initial dialysis patients, and construct a myosteatosis-based survival nomogram. assessed the predictive value of myosteatosis with all-cause and cardiac mortality in initial-dialysis patients, and constructed a myosteatosis-based survival nomogram. Methods: ) and Skeletal Muscle Density (SMD, Hounsfield Units [HU]) were measured at the third lumbar vertebra (L3) level by computed tomography (CT). Sex-specific SMI and SMD thresholds predicted all-cause mortality through the receiver operating characteristic (ROC) curves. The Cox models assessed myosteatosis-associated mortality risks. Survival prediction models were built using univariate and multivariate Cox proportional hazards regression in the training cohort, followed by internal and external validation. Results: Patients were predominantly aged 18-65 years (n = 298, 77.81%), with males comprising 60.84% (n = 233). All-cause mortality was 22.72% (n = 87), of which 52.87% (n = 46) were attributed to cardiac causes. Sex-specific SMD cutoffs for predicting all-cause mortality were 32.46 HU (AUC = 0.707) in males and 34.58 HU (AUC = 0.690) in females (both P < 0.05). Myosteatosis was associated with higher all-cause (36.7%) and cardiac mortality (19.8%) (both P < 0.001), and independently predicted both outcomes (all-cause mortality: HR = 3.203, 95% CI:1.937-5.296; cardiac mortality: HR = 3.418, 95% CI:1.718-6.802). The myosteatosis-based nomogram achieved a C-index of 0.761, validated in real-world data. Conclusion: Sex-specific myosteatosis thresholds (males: SMD ≤32.46 HU; females: ≤34.58 HU) derived from L3-CT independently predicted all-cause and cardiac mortality in initial-dialysis patients. The myosteatosis-based survival nomogram demonstrated moderate-to-good predictive accuracy and potential clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».