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Enregistrement W4416735960 · doi:10.1080/15562948.2025.2588153

Privilege and Precarity: Migration Journeys of Former International Students in Canada Through the Lens of the Aspirations and Capabilities Framework

2025· article· en· W4416735960 sur OpenAlexafffundabout
Dominik Formanowicz, Tingting Zhang, Rupa Banerjee, Rezwana Ahmed, Isaac Garcia-Sitton

Notice bibliographique

RevueJournal of Immigrant & Refugee Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYork University
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésPrivilege (computing)Lens (geology)Through-the-lens meteringImmigrationRefugee

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International student enrolment has surged globally, transforming higher education systems worldwide. In Canada, this growth has not only transformed post-secondary institutions but also recalibrated the immigration system, with international students positioned as prime candidates for permanent residency after graduation. Against this backdrop, this study investigates how former international students (FIS) graduating from publicly funded Canadian universities navigate migration decisions. Using a grounded theory approach, it explores how privilege and precarity shape the aspirations and capabilities of FIS, influencing their migration experiences. Findings question Canada’s image as an unequivocally attractive destination, emphasizing the evolving, situational aspects of migration choices. Systemic barriers, including employment challenges and inconsistent policies, complicate desires to stay. We underscore the need for integrated policies connecting education, immigration, and labour markets and offer recommendations to retain and integrate international student talent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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