Feasibility, Diagnostic Accuracy, and Satisfaction of an Acute Pediatric Video Interconsultation Model in Rural Primary Care in Catalonia: Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Catalonia, Spain, pediatric primary care is undergoing restructuring, including greater integration of information and communication technologies. The adoption of digital health solutions has increased notably since the COVID-19 pandemic. In areas with limited availability of health care professionals, digital tools are a key strategy for facilitating access to services and ensuring continuity of care. Objective: This study aimed to evaluate the feasibility, diagnostic agreement, and satisfaction of users and professionals of an acute pediatric video consultation model, referred to as video interconsultation, that includes a synchronous remote physical examination and takes place between health care professionals. Methods: This was a 20-month prospective within-patient diagnostic accuracy study including 200 children (aged 0-14 y) with acute conditions in rural primary care in Catalonia. A secure, closed, real-time, web-based, clinician-assisted video consultation platform enabled remote pediatric assessment-visual examination, audio auscultation via a digital stethoscope, and caregiver-reported symptoms-with a pediatrician remotely guiding a nurse physically present with the child. The intervention was compared, in all cases, with a standard in-person pediatric assessment as the reference standard. Outcomes were feasibility, diagnostic accuracy, and user and professional satisfaction. The platform was developed based on telemedicine usability and clinical safety principles. Results: Of the 200 children enrolled, remote video consultations were successfully completed in 64.5% (129/200) of cases. Diagnostic agreement with in-person assessment was 78.2% (129/165). Overall mean diagnostic accuracy across all diagnoses was 0.99 (95% CI 0.98-1.00), with a mean specificity of 0.99 (95% CI 0.98-1.00) and a mean sensitivity of 0.90 (95% CI 0.84-0.95), varying by condition, with lower performance for pathologies requiring detailed physical examination. Overall, 95% (190/200) of users and 74% (148/200) of professionals reported a positive experience. Conclusions: The proposed pediatric video consultation model was feasible, accurate, and well accepted for managing a substantial proportion of acute pediatric conditions in primary care. Its implementation could improve access to medical care in rural areas and help reduce health care disparities. Further research is needed to support scalability and implementation in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».