A comparison of two laboratory methods to measure urinary bisphenol A and triclosan in the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Canadian Health Measures Survey (CHMS) employed two laboratory methods to measure each of bisphenol A (BPA) and triclosan in urine. This analysis compares method performance. METHODS: Method E-475 used GC-MS/MS to measure BPA in recruitment cycles 1-6 and triclosan in recruitment cycles 2-4. Method E-505 used UPLC-MS/MS for BPA and triclosan in biobanked samples from recruitment cycles 4-6. Using unweighted concentrations for samples available from both methods, and removing observations < LOD (BPA Cycles 4-6, n = 3114 and triclosan Cycle 4, n = 651), we compared E-475 and E-505 with descriptive statistics, scatterplots, and Bland Altman analysis. An E-475 variation using isotope dilution (ID) was performed for triclosan. After applying a model to correct E-475 triclosan for ID (E-475m), we compared modeled results to E-505. RESULTS: The geometric mean (GM) for BPA from E-475 vs. E-505 was 1.2 vs. 1.1 μg/L. The E-475/E-505 GM ratio was 1.03, and the lower-upper limits of agreements (LOA) were 0.59-1.81. The GM for triclosan from E-475 vs. E-505 was 31 vs. 20 μg/L. E-475 concentrations were 1.56 times E-505, and the LOAs were 0.87-2.78. The GM for triclosan from E-475m vs. E-505 was 19 vs. 20 μg/L. E-475m concentrations were 0.93 times E-505, and the LOAs were 0.53-1.64. CONCLUSIONS: BPA concentrations were comparable with E-475 and E-505. Triclosan concentrations were higher with E-475 than E-505. The E-475 triclosan concentrations became comparable to E-505 after correcting for ID. These results will have implications on whether BPA and triclosan data from the two methods can be combined and compared across CHMS recruitment cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».