Topography of the HLA-A protein enforces shared and convergent immunodominant B cell and antibody alloresponses in transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Donor-specific antibody responses against human leukocyte antigen (HLA) proteins mismatched between transplant donors and recipients cause allograft loss, yet the structural HLA epitopes targeted by alloreactive B cells and antibodies remain largely unresolved. We profiled the HLA-A ∗ 01:01-specific B cell response in the transplanted kidney and blood of a recipient undergoing antibody-mediated rejection and identified immunodominant B cell and antibody responses that emerged early in the alloimmune response. These responses were focused on topographically exposed mismatched HLA residues located in the α helices along the peptide-binding groove of HLA-A ∗ 01:01. We demonstrated that the anti-HLA-A ∗ 01:01 B cell alloresponse converged and was maintained on this same immunodominant HLA subregion, which comprises only 20% of the HLA molecule, in a diverse group of HLA-A ∗ 01:01-mismatched transplant recipients. Thus, the B cell and antibody alloresponses appear tightly focused on a topographically defined region on the HLA-A ∗ 01:01 crown that is conserved across individuals expressing distinct constellations of self-HLA-A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».