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Enregistrement W4416742627 · doi:10.32782/bses.94-30

INTERNATIONAL MODELS OF TOURISM BUSINESS DEVELOPMENT IN SMALL COMMUNITIES

2025· article· W4416742627 sur OpenAlex
Oleksii Albeshchenko, Світлана Павлюк, Maryana Myts

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBlack Sea Economic Studies · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueDiverse Scientific Research in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismSWOT analysisUkrainianSustainable tourismTourism geographySustainable developmentEcotourismSmall businessAdaptation (eye)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current conditions of searching for effective tools for the sustainable development of small territorial communities, tourism is of particular importance as a catalyst for economic activity, employment, and preservation of cultural heritage. At the international level, a number of models of tourism business development in small communities have been formed that can be adapted to the Ukrainian context. However, their implementation requires in-depth analysis, critical reflection, and consideration of local characteristics. The purpose of the study is to summarize international experience in tourism business development in small communities and determine the possibilities of its adaptation to Ukrainian conditions; the object is tourism development models, and the subject is the mechanisms of their functioning and the conditions for implementation at the local level. The study uses a comparative analytical method to compare tourism development models in the EU, Japan, and Canada; a case method to analyze successful examples (in particular, the projects “Aldeias do Xisto” in Portugal and “Satoyama Tourism” in Japan); expert interviews with specialists in tourism cluster development; as well as a SWOT analysis to assess the strengths and weaknesses of Ukrainian small communities in the field of tourism business. As part of the study, the author typified international models of tourism development in small communities, identified key factors of their success, and formulated recommendations on the possibilities of their adaptation taking into account Ukrainian socio-economic and institutional conditions. According to the results of the study, it was established that the key conditions for the successful development of tourism business in small communities are intersectoral cooperation, support for local initiatives, investments in infrastructure, an effective marketing strategy, and involvement of the population as an active subject of change. The implementation of pilot projects based on communities with high tourism potential, the formation of cluster associations, the use of digital promotion platforms, and the involvement of EU institutions in co-financing tourism initiatives are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle