Human MAdCAM-1 antibodies as targeted immune modulators
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) is a highly prevalent condition characterized by chronic inflammation present along the gastrointestinal (GI) tract. Mitigation of symptoms is critical to the quality of life of patients. Targeting Mucosal Addressin-Cell Adhesion Molecule 1 (MAdCAM-1), a cell surface antigen predominantly expressed on endothelial cells of venules located in the lamina propria of the small intestine and colon, represents an attractive marker to locally deliver therapeutics that dampen inflammation associated with IBD. As such, mAbs derived from eight hybridoma clones were characterized, shown to bind to human MAdCAM-1 with dissociation constants in the low to sub-nanomolar range and were able to detect human MAdCAM-1 transiently expressed on the surface of cells. Interestingly, only 4 of these antibodies detected MAdCAM-1 on the venules of human small intestinal tissue by immunohistochemistry. Importantly, these 4 antibody clones, 1B10, 11C3, 7A2, and 2F3 behave as strong antagonists, able to block MAdCAM-1 costimulation of primary human CD4 + T cells. These antibodies or related anti hMaDCAM-1 scFv bispecifics may serve as targeted therapeutics to the GI tract for treating IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».