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Enregistrement W4416747392 · doi:10.32388/fguj79

Embedded Metaphor & Subsentential Pragmatics: Revisiting the Scope Argument

2025· article· W4416747392 sur OpenAlexaff
Chris Genovesi

Notice bibliographique

RevueQeios · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaphorScope (computer science)Argument (complex analysis)Meaning (existential)ImplicatureSemantics (computer science)PresuppositionContent (measure theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The so-called ‘scope argument’ challenges Gricean theories of metaphor by claiming that metaphorical readings are directly expressed. That is, because metaphorical readings survive under the scope of logical and intensional operators, they figure in what is said/explicitly communicated. In this article, I resist that conclusion. I show that other putative implicatures pass the scope test to motivate the idea that _at least _some implicated content arises within embedded contexts while resisting the claim that such content is what is said. To deal with such content, I argue that local, pragmatically inferred content is truth-conditionally relevant without thereby being a part of what is said. This move carries important consequences for how to draw the boundary between semantics and pragmatics. It raises two additional challenges for a theory of metaphor: the calculation and compositionproblem. I address these challenges by sketching a subsentential Gricean model whereby embedded metaphor is treated as a local implicature triggered by pressures on Gricean maxims, compositionally integrated by type, whose meaning is predictably indeterminate and defeasible, unlike said content. Building on work on embedded implicatures, this model preserves Grice’s cooperative architecture while explaining metaphor’s truth-conditional ‘effects’. The result is a lean semantics with a principled account of embedded metaphorical meaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0040,016
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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