Molecular Characterization and Significance of Salt‐Tolerant Alkaliphilic Actinomycetes of the Saline Habitats of Mithapur, Coastal Gujarat, India
Notice bibliographique
Résumé
Soil salinization and alkalinization threaten agriculture and microbial diversity, driving the need for salt-tolerant and alkaliphilic microorganisms in biotechnology. The present study aimed to isolate, characterize, and assess the molecular diversity of such actinomycetes from coastal Gujarat, India, to identify candidates for biotechnological applications. Eight salt-tolerant and alkaliphilic actinomycetes were isolated from Mithapur, Gujarat (India), and confirmed to grow at 5% salt and pH 9. Their colony characteristics, in situ growth, biochemical properties, and antibiotic susceptibility were examined. To extend the study further, the genomic DNA was extracted from the cell mass to assess the molecular diversity of the actinobacteria. The quality, purity, and yield of the extracted DNA were assessed by spectroscopic analysis and agarose gel electrophoresis. The 16S rRNA genes were then amplified using five different primer sets, including two universal (U1 and U2), two Streptomyces-specific (StrepB/StrepE and StrepB/StrepF), and one Nesterenkonia-specific (NF/R) primer set. The varying number of isolates yielded expected amplicons with U1 (1500 bp), U2 (1000 bp), StrepB/StrepE (500 bp), StrepB/StrepF (1170 bp), and NF/R (1120 bp) primer sets. DGGE with the amplified 16S rRNA gene was used as a fingerprinting tool to further differentiate the actinomycetes and assess their molecular diversity, highlighting their potential for bioremediation, agriculture, and biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».