Temporal assessment of cumulative impacts from interacting disturbances of wildfires and lake-level changes on a small lake in the Western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
We analysed long-term ecosystem change in a small lake in the Tuktoyaktuk Coastlands (Northwest Territories, Canada). Lake 2B (unofficial name) has a history of polycyclic thaw slumping, associated with oligotrophic, clearwater conditions in this region. In 1968, Lake 2B was impacted by a wildfire that resulted in eutrophication, inferred from a rapid increase in the meso-eutrophic diatom Cyclostephanos in a sediment core. Eutrophic conditions were confirmed by water sampling in 2007 and 2017. Analysis of remote-sensing data revealed that Lake 2B experienced catastrophic drainage in 2012, likely in response to an extreme summer rainfall event. Field sampling confirmed that the lake re-filled between 2017 and 2023, with the re-filling resulting in re-oligotrophication. However, subfossil diatom assemblages showed that Cyclostephanos remained dominant. This contrasts with many temperate lakes, where recovery from eutrophication has been effectively tracked using diatom assemblages. We propose the lake experienced a hysteresis where exposure to an earlier disturbance (wildfire) influenced ecological responses to subsequent disturbance (lake drainage and re-filling). Overall, Lake 2B provides an interesting case study for understanding how interacting climate-related disturbances influence trajectories of Arctic lake ecosystem change, though it remains unclear if other lakes would respond similarly to past wildfires, lake drainage, and re-filling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».