Temporal assessment of cumulative impacts from interacting disturbances of wildfires and lake-level changes on a small lake in the Western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
We analysed long-term ecosystem change in a small lake in the Tuktoyaktuk Coastlands (Northwest Territories, Canada). Lake 2B (unofficial name) has a history of polycyclic thaw slumping, associated with oligotrophic, clearwater conditions in this region. In 1968, Lake 2B was impacted by a wildfire that resulted in eutrophication, inferred from a rapid increase in the meso-eutrophic diatom Cyclostephanos in a sediment core. Eutrophic conditions were confirmed by water sampling in 2007 and 2017. Analysis of remote-sensing data revealed that Lake 2B experienced catastrophic drainage in 2012, likely in response to an extreme summer rainfall event. Field sampling confirmed that the lake re-filled between 2017 and 2023, with the re-filling resulting in re-oligotrophication. However, subfossil diatom assemblages showed that Cyclostephanos remained dominant. This contrasts with many temperate lakes, where recovery from eutrophication has been effectively tracked using diatom assemblages. We propose the lake experienced a hysteresis where exposure to an earlier disturbance (wildfire) influenced ecological responses to subsequent disturbance (lake drainage and re-filling). Overall, Lake 2B provides an interesting case study for understanding how interacting climate-related disturbances influence trajectories of Arctic lake ecosystem change, though it remains unclear if other lakes would respond similarly to past wildfires, lake drainage, and re-filling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».