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Enregistrement W4416754310 · doi:10.1101/2025.11.24.25340890

Post-pandemic Spread of Influenza and RSV in a Child Care Facility in Ontario in the Presence of Vaccination

2025· preprint· W4416754310 sur OpenAlexafffundabout
Darren Flynn-Primrose, Bridgette Amoako, Lia Humphrey, Edward W. Thommes, Jason K. H. Lee, Dion Neame, M Cojocaru

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphCanadian Institute for Health InformationUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSanofi
Mots-clésVaccinationTransmission (telecommunications)Child careEpidemiologySeasonal influenzaHealth carePathogenChild health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We present a mathematical model of a daycare center in Ontario to investigate concurrent pathogen transmissions among students (1.5 to 4 years) and teachers in a simulated child care center. The pathogens included are seasonal influenza and RSV. The model simulates detailed movements and interactions within a structured childcare environment, enabling analysis of pathogen exposure, infection rates, and transmission dynamics. Simulations incorporate empirical contact data collected from an Ontario daycare facility, existing values of epidemiological parameters, and publicly available health statistics. Pathogens are assumed to be introduced from outside of the facility, and the model provides estimates of infection rates within the childcare facility, as well as likelihood of re-introduction from offsite. Results derived from the model further explore the impact of existing and potential vaccination strategies on diseases transmission. We explore scenarios reflecting current vaccination uptake for influenza, as well as potential uptake and efficacy of a novel RSV vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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