Acknowledgement to Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for their ongoing support in reviewing manuscripts for Cytogenetic and Genome Research:Robert B. Angus, Egham, UKKristina Aubell, Graz, AustriaIrina Y. Bakloushinskaya, Moscow, RussiaMir R. Bekheirnia, Houston, TX, USAMatthew T. Biegler, New York, NY, USALarisa Biltueva, Novosibirsk, RussiaVilhelm Bohr, Copenhagen, DenmarkDanon C. Cardoso, Ouro Preto, BrazilAcácia F.L. Carvalho, Salvador, BrazilNicolas Chatron, Bron, FranceWilliam Conway, Cambridge, MA, USASumito Dateki, Nagasaki, JapanAsya Davidian, Baltimore, MD, USAKelly Dawe, Athens, GA, USAEdivaldo H. C. de Oliveira, Ananindeua, BrazilDmitrij Dedukh, Libechov, CzechiaTiago Degrandi, Curitiba, BrazilHolli Drendel, Charlotte, NC, USAElena Drosopoulou, Thessaloníki, GreeceMunis Dundar, Kayseri, TurkeyChitho Feliciano, Quezon City, PhilippinesSvetlana A. Galkina, St. Petersburg, RussiaSujay Ghosh, Kolkata, IndiaPatrick R. Gonzales, Lenexa, KN, USAChrystian A.G. Haerter, Manaus, BrazilBen Hilton, Secaucus, NJ, USARon Hochstenbach, Amsterdam, The NetherlandsIvan Iourov, Moscow, RussiaM. Anwar Iqbal, Rochester, NY, USASylvie Jaillard, Rennes, FrancePaul Kalitsis, Melbourne, VIC, AustraliaRie Kawamura, Toyoake, JapanMartin Knytl, Prague, CzechiaDavid Kopecký, Olomouc, CzechiaDieter Kotzot, Salzburg, AustriaRafael Kretschmer, Porto Alegre, BrazilRakesh Kumar, Katra, IndiaKenji Kurosawa, Tokyo, JapanIgor N. Lebedev, Tomsk, RussiaThomas Liehr, Jena, GermanySilvia Llambí, Montevideo, UruguayDenilce M. Lopes, Viçosa, BrazilLuciana B. Lourenço, São Paulo, BrazilHuiming Lu, Dallas, TX, USAAndrea Luchetti, Bologna, ItalyVladimir Lukhtanov, St. Petersburg, RussiaRhadia Mkacher, Paris, FranceKeith A. Maggert, Tucson, AZ, USAZuzana Majtánová, Libechov, CzechiaValérie Malan, Paris, FranceLyubov P. Malinovskaya, Novosibirsk, RussiaKeiko Matsubara, Tokyo, JapanJean McGowan-Jordan, Ottawa, ON, CanadaIkuo Miura, Higashi-Hiroshima, JapanAmal M. Mohamed, Cairo, EgyptDaniela Moralli, Oxford, UKGopeshwar Narayan, Varanasi, IndiaMasafumi Nozawa, Tokyo, JapanPatricia P. Parise-Maltempi, Rio Claro, BrazilEric L. Patterson, East Lansing, MI, USASvetlana V. Pavlova, Moscow, RussiaDijana Perovic, Belgrade, SerbiaVenkatachalam Perumal, Porur, IndiaMaría I. Pigozzi, Buenos Aires, ArgentinaHelia Pimentel, Würzburg, GermanyMartin Poot, Würzburg, GermanyLuca Proietti De Santis, Viterbo, ItalyMarija Rajičić, Belgrade, SerbiaTerje Raudsepp, College Station, TX, USAJosephine Reinhardt, Geneseo, NY, USATamas Revay, Calgary, AB, CanadaLucia Rocco, Caserta, ItalyTerri L. Ryan, Oak Ridge, TN, USAManisha Sachan, Prayagraj, IndiaAlsu F. Saifitdinova, St. Petersburg, RussiaFrancisco M.C. Sassi, Chongqing, ChinaIngo Schubert, Gatersleben, GermanyVorasuk Shotelersuk, Bangkok, ThailandJulia Sidorova, Washington, DC, USASergey A. Simanovsky, Moscow, RussiaThomas Smol, Lille, FranceKornsorn Srikulnath, Bangkok, ThailandGanesh Subramaniam, Kanpur, IndiaYue-Qiu Tan, Changsha, ChinaRungroj Thangpong, Pathum Wan, ThailandKaterina V. Tishakova, Novosibirsk, RussiaYehuda Tzfati, Jerusalem, IsraelYoshinobu Uno, Tokushima, JapanRicardo Utsunomia, Rio de Janeiro, BrazilStanislav Vasilyev, Tomsk, RussiaGopalrao V.N. Velagaleti, San Antonio, TX, USAAlex Matheus Viana, Manaus, BrazilLingxi Wang, Chengdu, ChinaAnja Weise, Jena, GermanyYuliang Wu, Saskatoon, SK, CanadaKumiko Yanagi, Tokyo, JapanAtsuo Yoshido, Ceske Budejovice, CzechiaDiana Zheglo, Moscow, Russia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».