Replacement of cottonseed with an extruded flaxseed-based supplement alters milk fatty acid profile without affecting yield or methane emissions in Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Fats are considered effective in reducing enteric methane (CH 4 ) emissions in ruminants, but limited research exists on the use of flaxseed fatty acids for this purpose in Holstein dairy cows. We evaluated the effects of an extruded flaxseed-based supplement that included a mix of flaxseed, peas, and alfalfa hay (LinPRO-R) on enteric CH 4 emissions and milk quality. Holstein cows (n = 24, 113 ± 31 DIM) were arranged in a 3 × 3 Latin square design and assigned to one of the 3 treatments: control (CON), ration containing 4.5% LinPRO (4.5% LinPRO-R), or ration containing 9% LinPRO (9% LinPRO-R) on a DM basis. In the 9% LinPRO-R group, cottonseed was replaced with the flaxseed supplement; therefore, the fatty acid profile was altered, and the forage NDF increased with higher inclusion. However, the total fat content of different diets remained similar. After 2 wk of adaptation, each of the experimental periods lasted for 28 d. Milk yield and enteric emissions were captured daily. Weekly milk samples were analyzed for milk fat, protein, lactose, SNF, MUN, and SCC. All data were analyzed using a mixed model ANOVA in the GLIMMIX procedure in SAS (SAS Institute Inc.). Body weight change, DMI, and milk yield did not differ among the different LinPRO-R treatments. Milk fat percentage was lower in LinPRO-R supplemented cows compared with the CON group (CON: 4.67 ± 0.14%, 4.5% LinPRO-R: 4.47 ± 0.14%, and 9% LinPRO-R: 4.51 ± 0.14%), but milk protein, lactose, SNF, MUN, and SCC were unaffected. Methane and CO 2 emissions did not differ among treatments, whereas H 2 production was lower in CON than in 9% LinPRO-R (CON: 4.42 ± 0.14 g/d, 4.5% LinPRO-R: 4.66 ± 0.14 g/d, and 9% LinPRO-R: 4.88 ± 0.14 g/d). The percentage of cis -9 C18:1 in milk fat was higher in the 9% LinPRO-R group compared with the CON and 4.5% LinPRO-R groups. The percentage of C18:3n-3 was greater in LinPRO-R-supplemented cows (CON: 0.52 ± 0.03%, 4.5% LinPRO-R: 1.05 ± 0.03%, and 9% LinPRO-R: 1.46 ± 0.03%). Therefore, supplementation of Holstein cow diets with 4.5% and 9% LinPRO-R did not affect milk yield or enteric CH 4 emissions, likely due to alterations in forage NDF content and the dietary fatty acid profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».