Using phage display for rational engineering of a higher-affinity humanized 3’ phosphohistidine-specific antibody
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Histidine phosphorylation is a non-canonical post-translational modification (PTM), with 1-phosphohistidine (1-pHis) and 3-phosphohistidine (3-pHis) isoforms, that is understudied due to a lack of robust reagents, including high-affinity pHis-specific antibodies. Engineering pHis antibodies is challenging due to the labile nature of its phosphoramidate (P-N) bond. We developed a strategy for in vitro engineering of antibodies for the detection of native 3-pHis targets, in which the rabbit SC44-8 anti-3-pTza mAb is humanized into a scaffold (hSC44) that is suitable for phage display. Six unique Fab phage-displayed hSC44 scaffold libraries were screened for antibodies that bound 3-pHis with higher affinity and had specificity for 3-pHis versus 3-pTza. hSC44.20N32F L , the best engineered antibody, has ~10-fold higher affinity for 3-pHis than parental hSC44. Eleven new Fab structures, including the first antibody-pHis peptide structures, together with structural and quantum mechanical calculations, provided molecular insights into 3-pHis and 3-pTza discrimination by hSC44.20N32F L and the increased affinity obtained through engineering. We demonstrated the utility of these high-affinity 3-pHis-specific antibodies for the recognition of pHis proteins in mammalian cells by immunoblotting and immunofluorescence staining. Our work describes a general method for engineering labile PTM-specific antibodies and provides novel antibodies for investigating the role of 3-pHis in cell biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».