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Enregistrement W4416759365 · doi:10.1038/s42004-025-01795-6

Fragment-based drug design of a bacterial kinase inhibitor capable of increasing the antibiotic sensitivity of clinical isolates

2025· article· en· W4416759365 sur OpenAlexafffund
Julien Kowalewski, Robin C. E. Deutscher, Marion Richardoz, Mathilde Tomaszczyk, Muriel Gelin, Gilles Labesse, Felix Hausch, Gerard D. Wright, Catherine Dunyach‐Remy, Jean‐François Guichou, Corinne Lionne

Notice bibliographique

RevueCommunications Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungAgence Nationale de la RechercheAssociation Vaincre la MucoviscidoseFrench Infrastructure for Integrated Structural BiologyMitacsGovernment of Canada
Mots-clésPseudomonas aeruginosaAntibioticsStaphylococcus aureusAntibiotic resistanceAminoglycosideDrug resistanceDrugAntimicrobial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the World Health Organization (WHO), antimicrobial resistance is a serious global health issue. Overcoming antibiotic resistance involves several strategies, including the inhibition of resistance mechanisms. Among the various resistance mechanisms, aminoglycoside phosphotransferases (APHs) catalyze the transfer of the γ-phosphate from a nucleotide donor to various aminoglycosides, leading to their inactivation. In this work, using a fragment-based drug design (FBDD) approach, we have identified and characterized a promising APH inhibitor capable of increasing the sensitivity of Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus resistant to aminoglycosides. It is therefore a good candidate for the future development of APH inhibitors to be prescribed in combination with aminoglycosides. This molecule is a competitive inhibitor of adenosine 5'-triphosphate (ATP), the phosphate donor of APHs. Further studies are required to optimize this molecule to improve its specificity for APHs and its bioavailability in bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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