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Enregistrement W4416767695 · doi:10.1177/01461672251390006

Actor Power and Perceived Partner Power Differentially Relate to Sexual Behavior and Motivations

2025· article· en· W4416767695 sur OpenAlexaff
Nickola C. Overall, Jessica A. Maxwell, Amy Muise, Nina Waddell, Auguste G. Harrington

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)AssertivenessPerceptionSexual behaviorPartner effectsSexual attractionCompromiseSocial perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assertively pursuing sexual needs versus complying or accommodating to partner’s sexual desires has considerable implications. We apply and integrate general theories of power to identify how people’s own power (actor power) and perceptions of their partner’s power (perceived partner power) differentially relate to sexual behaviors and motivations in woman–man relationships. Across three studies (total N = 995), actors’ power predicted sexual approach–inhibition: actors higher in power reported more comfort initiating and refusing sex, more assertive sexual communication, and less sexual compliance. By contrast, perceived partner power predicted sexual accommodation–neglect: when partners were perceived to be higher in power, actors expressed greater willingness to compromise and sexual communal strength, and greater understanding when partners rejected sex. These distinct effects were not magnified by asymmetries in perceived power, nor did they differ across gender. Facilitating actor and partner power in intimate relationships should reduce rather than amplify harmful sexual behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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