Lost in Evaluation: The Intricacies of First‐ and Second‐Order Evaluations in Auditors' Promotion Committees in the Big 4 Audit Firms
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The evaluation of auditors in the Big 4 audit firms has largely remained a “black box” in accounting and audit research. Little is known about how these processes operate within audit firms or how they relate to promotion decisions. This study addresses this gap by providing direct insight into promotion committee decision‐making. Drawing on the sociology of evaluation, we develop an analytical model to map this process, highlighting the role of collective deliberation, the interplay between first‐ and second‐order evaluations, and the feedback effects of evaluation. Empirically, we rely on a unique multi‐method qualitative data set that focuses on the micro‐level dynamics of auditor evaluation and promotion. Our data includes non‐participant observation of two promotion committees in the Paris office of a Big 4 firm, complemented by 61 interviews. The findings show that auditors' evaluations are not solely based on pre‐assessments made by their direct supervisors but emerge through collective negotiation. This negotiation produces second‐order judgments that determine the auditors' final rankings. In these deliberations, the supervisor's voice and the political dynamics among supervisors carry significant weight. We conclude that the evaluation process hinges less on auditors' intrinsic professional qualities than on how managers' evaluative judgments are themselves assessed. These findings generate both empirical and theoretical contributions to the literature on auditing as a profession and on social evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».