From Computer to Cognition: Synthesis and Preclinical Validation of a Naphthalene Amide as a Novel Anti-Alzheimer Agent
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is a major global health challenge, imposing a significant healthcare burden due to irreversible neuronal degeneration and impaired cognitive function. An extensive in silico screening followed by in vitro testing was performed to identify potential cost-effective AChE inhibitors for AD treatment. The newly identified compound (SF2) was synthesized and investigated for in vitro and in vivo activities and toxicities. In vitro activity was assessed using AChE inhibitory potential, and toxicity was evaluated using MTT assay on mouse-brain capillary endothelial cells. For in vivo studies, mice were divided into seven groups and treated with SF2 at four different doses for 23 days. Visuospatial learning and memory retention was determined with the help of four nootropic models. The protective effect of SF2 against the AD was assessed by the levels of SOD, CAT, GSH, Nitrite, MDA, amyloid-β, tau, TNF-α, and IL-6. Selected organs (brain, kidney, liver, heart and spleen) were investigated for their oxidative stress markers, along-with CBC, liver and renal function tests. Pronounced amelioration in cognitive performance was observed by SF2 treatment. It significantly attenuated changes in brain pathology, acetylcholinesterase activity, and inflammatory markers induced by the streptozotocin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».