Buoy measurements of strong waves in ice amplitude modulation: a signature of the impact of sea ice closedness on waves in ice attenuation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Marginal Ice Zone (MIZ) forms a critical transition region between the ocean and sea ice cover, as it protects the close ice further in from the effect of the steepest and most energetic open ocean waves. As waves propagate through the MIZ, they become exponentially attenuated. Unfortunately, the associated attenuation coefficient is difficult to accurately estimate and model, and there are still large uncertainties around which attenuation mechanisms dominate depending on the conditions. This makes it difficult to predict waves in ice attenuation, as well as sea ice breakup and dynamics. Here, we report in situ observations of strongly modulated waves in ice amplitude, with a modulation period of around 12 h. We show that simple explanations, such as changes in the incoming open water waves or the direct effect of tides and currents and bathymetry on the propagating waves, cannot explain the observed modulation. Therefore, the wave height modulation observed in the ice comes from a modulation of the waves in ice attenuation coefficient. We gather evidence that sea ice convergence and divergence is likely the factor driving this modulation in the attenuation coefficient, through its influence on the ice “closedness”. This implies that the level of sea ice “closedness” needs to be taken into account by future dissipation parameterizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».