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Enregistrement W4416784277 · doi:10.1021/acsestwater.5c00798

Unanticipated Thio-Oxidation of Organophosphite Chemical Additives in PVC Microplastics Following <i>In Situ</i> Weathering

2025· article· en· W4416784277 sur OpenAlexafffund
Wanzhen Chen, Husein Almuhtaram, Robert C. Andrews, Hui Peng

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Water · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésMicroplasticsPolyvinyl chlorideAbiotic componentContaminationChemical compositionWeatheringEcotoxicologyEcotoxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics have emerged as contaminants of concern due to their worldwide distribution and persistence. Following environmental weathering, the chemical composition of microplastics may be altered by physicochemical processes. In this study, nontargeted analysis was employed to examine changes in the chemical compositions of five types of microplastics that had been subjected to 16 weeks of in situ exposure to river water. The highest number of observed peak features was associated with polyvinyl chloride (PVC) (12,043), among which 2,086 were newly formed during exposure. It was unanticipated that three organothiophosphates, including triphenyl thiophosphate (TPTP), were identified with the highest abundance. The abiotic formation of organothiophosphates was confirmed via in-lab simulation trials following 6 weeks of artificial weathering. To further investigate potential reaction mechanisms, isotope-labeling trials were used to confirm the thio-oxidation of TPPi by polysulfides via the phosphonium intermediate. This is the first report of thio-oxidation of organophosphites, highlighting the importance of considering chemical transformations when conducting microplastic risk assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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