Benefit-cost analysis of raccoon rabies control in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Zoonotic diseases, particularly those originating in wildlife, pose significant public health and economic risks. Rabies, a viral zoonosis with near-100% case fatality in humans, is a prime example of such a threat, especially in regions like North America where wildlife-such as raccoons-serve as key reservoirs. This study assesses the economic efficiency of Ontario, Canada's raccoon rabies control program, which combines oral rabies vaccination (ORV), trap-vaccinate-release (TVR), and surveillance strategies. Using a spatial agent-based epidemiological model, the study estimates the benefits and costs of intervention compared to a no-intervention scenario over the period 2015-2025. Benefits were quantified as avoided public health costs, including post-exposure prophylaxis (PEP), animal testing (AT), and human exposure investigations (INVT), and converted to 2023 CAD. Results show that the intervention prevented significant economic losses, with benefit-cost ratios ranging from 1.5 to 14.16 depending on assumed rates of intervention necessity, confirming the program's cost-effectiveness. This analysis not only supports continued investment in wildlife rabies control but also provides a scalable economic framework for other zoonotic disease management programs utilizing a One Health approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».