Interfacial Electric Field Sharping by Non‐Ionic Halogens Enables Selective CO <sub>2</sub> ‐to C <sub>2+</sub> Electroreduction
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Halide ions are widely employed to accelerate the electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR), but their practical application is hampered by site blocking and electrode corrosion. Here we present an organic‐inorganic hybrid (OIH) strategy that embeds non‐ionic halogenated molecules (C 8 H 17 X, X = Cl, Br, I) into the Cu 2 O matrix to shape interfacial electric fields. This design preserves the kinetic benefits of halides while eliminating instability from ionic incorporation. The optimized C 8 H 17 Cl‐Cu 2 O OIHs delivers an outstanding C 2+ Faradaic efficiency of 80.6% with a partial current density of 161.2 mA cm −2 . Spectroscopic and theoretical analyses reveal that non‐ionic halogens act as molecular “field shapers,” generating strong interfacial electric fields that strengthen *CO adsorption and balance atop/bridge configurations. This tailored *CO landscape promotes efficient C–C coupling by simultaneously increasing coverage and dimerization kinetics. Our findings establish non‐ionic halogen modifiers as a robust platform for stabilizing and steering interfacial electric fields in CO 2 RR, offering a general strategy for designing selective and durable electrocatalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».