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Enregistrement W4416793773 · doi:10.1590/2317-6431-2025-3063en

Event-related evoked potential P300 in children: reference values

2025· article· W4416793773 sur OpenAlexaff
Aline Pinto Kropidlofscky, Camila Goldstein Fridman, Viviann Magalhães Silva Borges, Dayane Domeneghini Didoné, Paulo Ricardo Gazzola Zen, Pricila Sleifer

Notice bibliographique

RevueAudiology - Communication Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésEvoked potentialAmplitudeElectrodiagnosisReference valuesLatency (audio)Measure (data warehouse)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Purpose To measure and compare P300 latency and amplitude in normal hearing children at different age groups. Methods A cross-sectional study with 96 children aged between 8 and 11 years and 11 months, equally divided into four age-based groups. P300 assessment was conducted using the Masbe ATC Plus equipment (Contronic®), with 1000 Hz and 2000 Hz stimuli, at an 80/20% probability. Results The mean P300 latency and amplitude values were 339.57 ± 41.03 and 18.22 ± 7.59 in G1, 327.94 ± 37.29 and 16.32 ± 7.01 in G2, 321.05 ± 31.84 and 15.86 ± 5.08 in G3, and 310.76 ± 28.99 and 11.24 ± 3.12 in G4, respectively. Conclusion All children presented P300. There were no differences regarding P300 latencies and amplitudes when comparing different age groups in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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