On the expression of male harm in <i>Drosophila melanogaster</i> : impacts of density and structural complexity of the mating environment
Notice bibliographique
Résumé
Male harm occurs when traits in males that increase their reproductive success incidentally reduce female fitness. In Drosophila melanogaster, many lab studies have revealed the presence of male harm, but recent work has shown that its expression can be dramatically reduced, even eliminated, when sexual interactions and mating occur in an environment that differs from traditional lab rearing vials. Here, we follow up on this to separately test the effect of fly density and structural complexity of the mating environment in mediating the expression of male harm. We performed separate two-way factorial assays that measured the fitness of females while manipulating their exposure to males and the density of flies or the structural complexity of the environment during exposure. Male harm, quantified as the relative reduction in female fitness under increased male exposure, was not affected by density, but was significantly reduced-essentially eliminated-by increased structural complexity. Our results demonstrate that seemingly simple choices, such as the environment used in a laboratory model system, can have profound impacts on the expression of harm and hence views on the prevalence of sexual conflict. This is noteworthy because conflict can shape other fundamental evolutionary processes, including adaptation, purging, and speciation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».