Blunted P300 Prospectively Bridges Cognitive Reappraisal and Depressive Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive reappraisal is a crucial modulator of depression. Scant research has examined how the usage of cognitive reappraisal is prospectively linked with depressive symptoms through its modulation effect on P300. Moreover, there is limited knowledge about how the social-environmental context, such as stressful societal disruption, could moderate this prospective process. Adopting a 6-month longitudinal design that recorded both behavioral and electroencephalogram data among 55 young adults (61.8% female) during the COVID-19 pandemic, this study examined the prospective associations from participants' Wave 1 [W1] usage of cognitive reappraisal strategy to W3 depressive symptoms through W2 P300 amplitude during an oddball task, and investigated the potential moderation effect of COVID-19 stress on this mediation path. Cognitive reappraisal was prospectively and indirectly linked to depressive symptoms through reduced P300 amplitude, which was suppressed by COVID-19 stress. Participants with more frequent use of cognitive reappraisal showed blunted P300 amplitude only when COVID-19 stress was low, which was subsequently linked to elevated depressive symptoms. Current findings highlight the central role of reduced P300 as a mediator between cognitive reappraisal and exacerbation of vulnerability for depressive symptoms. Moreover, current findings emphasize the interactive influence between the social-environmental context and cognitive strategy on psychiatric symptoms on a long-term timescale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».