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Enregistrement W4416811993 · doi:10.1038/s41467-025-66716-6

Little millet genome reveals evolutionary insights into tetraploid structure and genetic basis of micronutrient density

2025· article· en· W4416811993 sur OpenAlexaff
Krishna Kishore Gali, ChuShin Koh, Tara Satyavathi Chellapilla, Ganapathy Kuyyamudi Nanaiah, K. B. Palanna, Morgan Kirzinger, Sandeep Nanjundappa, Sampath Perumal, Deekshitha Bomireddy, H. B. Mahesh, Harshal E. Patil, Raju Chaudhary, Loveleen Kaur Dhillon, Venkat Bandi, V. B. Reddy Lachagari, Surya Teja Veeramachaneni, Renuka Malipatil, Peng Gao, Shankar Pahari, Andrew Sharpe, Thomas D. Warkentin, Raju Soolanayakanahally, M. K. Prasannakumar, Nepolean Thirunavukkarasu, Sateesh Kagale

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaNational Research Council CanadaSaskatchewan Research Council (Canada)Global Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenomeGeneCropTelomereFood securityGenome-wide association studyGenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little millet is a hardy and nutrient-rich cereal which improves food and nutritional security in marginal environments. Despite its importance, genomic resources for this orphan crop have been limited. Here, we report a high quality, chromosome-scale genome assembly of little millet comprising 18 chromosomes and 59,045 genes. Eleven chromosomes are assembled from telomere to telomere, revealing an 850 Mb tetraploid genome that closely resembles broomcorn millet. Comparative analyses indicate early stages of diploidization, characterized by gene loss and subgenome-specific expression biases that vary across genes and tissues. Resequencing of 300 accessions uncovers extensive genetic diversity, including single-nucleotide polymorphism and structural variants. Genome-wide association studies identify genetic loci linked to grain micronutrient traits, including several associated with high iron content. These genomic and phenotypic resources provide a foundation for molecular breeding and marker-assisted selection, enabling the improvement of little millet as a climate-resilient crop to support global food and nutritional security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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