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Enregistrement W4416812417 · doi:10.1186/s12904-025-01954-5

All providers Better Communication Skills (ABCs) program: protocol for a randomized controlled trial assessing communication training effectiveness with interprofessional clinicians

2025· article· en· W4416812417 sur OpenAlexafffundabout
Hsien Seow, Anish Arora, Daryl Bainbridge, Zhimeng Jia, Leah Steinberg, Nadia Incardona, Oren Levine, Justin J. Sanders, Jessica Simon, Amanda Roze des Ordons, Karen Zhang, Jeff Myers

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill UniversityJuravinski Cancer CentreWilfrid Laurier UniversityHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)Communication skills trainingCommunication skillsPain medicineTraining (meteorology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High-quality person-centred communication for those living with serious illness benefits patients, families, and health care professionals (HCPs). However, research suggests that HCPs often find it challenging to engage in these discussions. The purpose of this study is to assess the effectiveness of the 'All providers Better Communication Skills' (ABCs), an online blended learning program delivered over three months. The ABCs program seeks to complement existing programs by adopting an interprofessional and person-centred educational philosophy, teaching core communication skills that can be utilized by any clinician across many conversations and healthcare settings, and investigating outcomes focused on clinician's skill acquisition and behavior change. METHODS: We will conduct a Canada-wide prospective stepped-wedge randomized controlled trial with interprofessional HCPs. All participants will receive the intervention, however, there will be a delay in the intervention for those randomly assigned to the control group. Our study will measure change in pre and post intervention scores for all participants. The primary outcome consists of external expert rater assessments of participants' video-recorded Standardized Patient (SP) encounters using the validated Assessment of Clinical Encounters - Communication Tool. Secondary outcomes include: participant self-assessments on self-efficacy using the validated Self-Efficacy-12 measure, as well as competence using the Patient and Family-Centered Communication subscale from the validated End-of-Life Professional Caregiver Survey; and SP ratings using the validated Questionnaire on the Quality of Physician-Patient Interaction and Feeling Heard and Understood measures. Learning experience and perceived usability of the program will also be assessed through the validated Blended Learning Usability Evaluation - Questionnaire and semi-structured interviews following program completion. DISCUSSION: This study is a national trial evaluating the effectiveness of a communication program for interprofessional HCPs. This research will generate evidence on ways of improving conversations about serious illness. With improved communication skills, clinicians can better support patients and families in their illness understanding, deliver care that better aligns with their patients' goals and values, improve care-related outcomes and experiences, and optimize healthcare resources - all of which can support health system strengthening. TRIAL REGISTRATION: https://clinicaltrials.gov/study/NCT06606470 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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