The Relationship between the Level of Somatosensory Amplification and Psychological and Functional Status in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Somatosensory amplification plays a role in the development of pain and psychological distress associated with chronic musculoskeletal conditions, such as knee osteoarthritis (OA). OBJECTIVE: The aim of the current research is to examine the relationship between the level of somatosensory amplification and psychological and functional status in patients diagnosed with knee OA. METHODS: The study included 88 patients with knee OA (mean age: 63.55 ± 10.06 years; 79.5% female). Patient evaluation was conducted using several standardized tools: the Somatosensory Amplification Scale (SSAS), Tampa Scale for Kinesiophobia (TAMPA), Visual Analog Scale (VAS), Beck Depression Inventory (BDI), and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). RESULTS: In individuals aged 75 and over, SSAS (P= 0.011) and BDI (P < 0.001) scores were statistically significantly higher than those of both 40-64 and 65-74 years age groups; TAMPA (P= 0.04) and WOMAC (P= 0.001) scores were statistically significantly higher than those of 40-64 years age group. TAMPA (P= 0.008), BDI (P= 0.019), and WOMAC (P= 0.005) scores were significantly higher in females than in males. The studied parameters did not change significantly according to the disease duration. When the relationship between somatosensory amplification and kinesiophobia, pain, depression level, and functional status was examined, positive correlation was revealed between the SSAS and TAMPA (r= 0.232, P= 0.029), BDI (r= 0.379, P= 0.000), and WOMAC (r= 0.299, P= 0.005) scores. CONCLUSION: Patients with knee OA often experience increased depression, kinesiophobia, pain, and reduced functional status. They also tend to show heightened somatosensory amplification, linked to psychological distress and functional limitations. Addressing these cognitive patterns within individualized rehabilitation may improve treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».