Internações Sensíveis no SUS (2010–2025): Análise Crítica dos Determinantes Estruturais na Atenção Primária
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUÇÃO: As Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) são um indicador-chave da efetividade da Atenção Primária à Saúde (APS) no Sistema Único de Saúde (SUS). O desempenho da APS na redução dessas internações é modulado por fatores estruturais, como modelos de financiamento, a gestão da carga de doenças crônicas e as profundas desigualdades sociais e territoriais. OBJETIVOS: Analisar criticamente a produção científica longitudinal (período 2010–2025) sobre a associação entre o desempenho da APS, mensurado pela redução de ICSAP, e os fatores estruturais do SUS. METODOLOGIA: Realizou-se uma revisão de literatura com síntese narrativa estruturada, com buscas nas bases PubMed, Scopus, Embase e Portal CAPES. Foram incluídos estudos longitudinais (painel, coorte, séries temporais) e quasi-experimentais (DiD, ITS) focados no SUS, publicados entre 2010 e 2025. A qualidade metodológica foi avaliada pelos critérios Newcastle-Ottawa (NOS) e a certeza da evidência pelo framework GRADE. CONCLUSÃO: Conclui-se que a APS é um investimento robusto, mas sua sustentabilidade depende de financiamento estável, priorização da qualificação (MFC) e proteção contra a austeridade, cujos piores impactos nas doenças crônicas ainda podem estar por se manifestar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».