Internações Sensíveis no SUS (2010–2025): Análise Crítica dos Determinantes Estruturais na Atenção Primária
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: As Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) são um indicador-chave da efetividade da Atenção Primária à Saúde (APS) no Sistema Único de Saúde (SUS). O desempenho da APS na redução dessas internações é modulado por fatores estruturais, como modelos de financiamento, a gestão da carga de doenças crônicas e as profundas desigualdades sociais e territoriais. OBJETIVOS: Analisar criticamente a produção científica longitudinal (período 2010–2025) sobre a associação entre o desempenho da APS, mensurado pela redução de ICSAP, e os fatores estruturais do SUS. METODOLOGIA: Realizou-se uma revisão de literatura com síntese narrativa estruturada, com buscas nas bases PubMed, Scopus, Embase e Portal CAPES. Foram incluídos estudos longitudinais (painel, coorte, séries temporais) e quasi-experimentais (DiD, ITS) focados no SUS, publicados entre 2010 e 2025. A qualidade metodológica foi avaliada pelos critérios Newcastle-Ottawa (NOS) e a certeza da evidência pelo framework GRADE. CONCLUSÃO: Conclui-se que a APS é um investimento robusto, mas sua sustentabilidade depende de financiamento estável, priorização da qualificação (MFC) e proteção contra a austeridade, cujos piores impactos nas doenças crônicas ainda podem estar por se manifestar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".