Chloroplast-mitochondria synergy modulates responses to iron limitation in two <i>Thalassiosira</i> diatom species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Iron is naturally present at low levels in modern oceans, but it remains essential for marine life. Ocean-dwelling organisms such as oceanic phytoplankton must therefore adapt to the available levels. Among phytoplankton, diatoms are a highly diverse and successful taxon that includes the Thalassiosira genus. As a group, diatoms contribute around 20% of global primary photosynthetic productivity, they have also developed specific resources allowing them to thrive in low-iron regions. However, the major biological factors underlying their success in these ocean environments remain unknown. Here, we compared two Thalassiosira species: T. oceanica from iron-poor open-ocean; and T. pseudonana , from iron-rich coastal waters. Since iron is essential for both photosynthesis and respiration, we examined the specificities of the bioenergetic machineries in these organisms using a combination of photo-physiological, proteomics, and FIB-SEM methods. We particularly focused on chloroplast-mitochondrial coupling, a mechanism deployed by diatoms to ensure optimal transfer of photosynthetic products to promote cell growth. This study of this mechanism in the context of iron limitation reveals that the two diatoms differentially remodel chloroplast compartments in response to iron limitation. Their tolerance to these conditions is also linked to distinct constitutive mitochondrial architectures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».