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Enregistrement W4416827696 · doi:10.5539/ijsp.v14n4p1

The Extended H Theorem and the Extended Entropy

2025· article· W4416827696 sur OpenAlexvenueno aff
Tsung‐Wu Lin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Statistics and Probability · 2025
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStatistical Mechanics and Entropy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntropy (arrow of time)H-theoremMaxwell–Boltzmann distributionMaximum entropy probability distributionEntropy rateJoint quantum entropyDistribution functionMin entropyMaximum entropy thermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces an extension of the H theorem to an arbitrary order d ≥1 . The extended H theorem defines the extended entropy Hd  for a given distribution and identifies the distribution function f_d(v) that maximizes entropy H_d . When d=1,  H_1  corresponds to the original entropy defined by Boltzmann, and the distribution that maximizes it is the Boltzmann distribution. For d=2 , the maximizing distribution is the Rayleigh distribution. For d=3 , the maximizing distribution is the Maxwell distribution. Therefore, in the three-dimensional physical world, the correct speed distribution of gas particles is the Maxwell distribution, which maximizes the extended entropy H_3  rather than the original entropy H_1 . The result distribution f_d(v)  that maximizes the extended entropy H_d  for any d≥1  is derived and applied to gases that include rotational and strain energy in addition to translational energy. Numerical validation supporting these findings is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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