Anthropometric Measurements Amongst Contemporary Deceased Adults From New Mexico Vary in Relation to Childhood Socioeconomic Status
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Energetic deficits through lack of access to resources and/or increased exposure to stressors are associated with the disadvantaged biocultural environments often afforded to individuals with lower socioeconomic status (SES). We use anthropometric and demographic data collected from 224 adult (aged 20-50 years) individuals whose computed tomography (CT) scans are housed in the New Mexico Decedent Image Database to explore how various limb proportions differ between childhood SES levels. MATERIALS AND METHODS: Relationships between childhood SES and body proportions, calculated from standard anthropometrics measured on CT scans, were tested using ANOVA and ANCOVA. RESULTS: Higher-SES individuals have larger dimensions for a given trunk length than lower-SES individuals across all measurements. The largest differences in individual segments are found in the lower limb segments (tibia and thigh); though total upper limb shows greater between-group differences than total lower limb. Foot length (autopod) differences do not reach statistical significance. CONCLUSIONS: While individuals who face resource deficits in early childhood may undergo catch-up growth later in development, our study indicates the material disadvantage offered by lower- and middle-SES in New Mexico prevents catch-up growth from equalizing linear growth outcomes even in less plastic dimensions. Our study demonstrates the importance of limb segments as biomarkers of childhood biocultural environments. We highlight that SES is a socially defined category of resource allocation with clear biological impacts, which may be socially mitigated by policies supporting a more equitable division of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,022 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».