Circulating cell adhesion molecules as biomarkers in inflammatory bowel disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Endothelial dysfunction is a recognized component of the pathogenesis and clinical course of inflammatory bowel disease (IBD). Measurement of soluble forms of cell adhesion molecules (CAMs) may reflect the extent of endothelial injury and serve as potential biomarkers of disease activity. We conducted a systematic review and meta-analysis of studies reporting soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1), vascular cell adhesion molecule-1 (sVCAM-1), mucosal addressin cell adhesion molecule-1 (sMAdCAM-1), and selectins (sE-selectin, sP-selectin, and sL-selectin) in patients with IBD and healthy controls, or in comparable IBD subgroups defined by disease activity or type. Methods: We systematically searched PubMed, Embase, Web of Science, and Scopus from inception to June 15, 2025. Risk of bias was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale. Results: Twenty-six studies met the inclusion criteria. Compared with healthy controls, patients with IBD showed higher levels of sICAM-1 (SMD 1.38, 95% CI 0.51 to 2.25, p=0.002) and sE-selectin (SMD 0.35, 95% CI 0.09 to 0.61, p=0.008). In subgroup analyses, this association persisted for sICAM-1 in both Crohn's disease (CD) (SMD 1.89, 95% CI 0.15 to 3.62, p=0.033) and ulcerative colitis (UC) (SMD 0.95, 95% CI 0.25 to 1.64, p=0.008), and for sE-selectin only in CD (SMD 0.43, 95% CI 0.04 to 0.82, p=0.032). When comparing active and inactive disease, higher sICAM-1 levels were observed in the active group (SMD 0.75, 95% CI 0.38 to 1.12, p<0.001), while no significant differences were found for other CAMs. No differences in levels of these molecules were observed between CD and UC. Conclusions: Circulating CAMs, particularly sICAM-1 and sE-selectin, are elevated in IBD patients, supporting a role of endothelial injury in disease pathogenesis. Among these, sICAM-1 shows potential as a biomarker for distinguishing active from inactive disease. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier CRD420251088622.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».